Artificial Intelligence betekent letterlijk vertaald kunstmatige intelligentie, oftewel intelligentie die de mens creëerde of een poging intelligentie na te bootsen. Vanaf 1943 is de mensheid bezig om de ‘intelligente’ machine te creëren, maar wanneer de mens denkt een intelligent systeem te hebben ontworpen schuift de definitie van Artificial Intelligence op.
Een simpel voorbeeld is de sprekende machine. Rond 1970 dacht men dat wanneer een machine, taal kon begrijpen en antwoorden, het systeem menselijke intelligentie moest hebben. Maar nadat de ‘luisterende’ en ‘antwoordende’ machine was gecreëerd, bleek dit toch geen menselijke intelligentie te zijn.
Wat artificial intelligence precies inhoudt is onduidelijk. Een bekend gezegde is ook: “Artificial Intelligence is that what mankind has not done yet.” - Larry Tesler. Artificial Intelligence kan je zien als een ‘zelfdenkende’ machine. Alleen bestaat deze 'zelfdenkende' machine niet.
Toch gebruiken we de term en zeggen we dat we Artificial Intelligence ‘hebben’, ‘gebruiken’ of 'toepassen. Maar wat bedoelen we eigenlijk met het hebben, gebruiken en toepassen van Artificial Intelligence? We gebruiken de term vaak wanneer er sprake is van een computergestuurd systeem dat een voorspelling kan doen, zichzelf aanpast aan nieuwe patronen of zelfs besluiten neemt.
Kijk naar een weersvoorspelling; de machine voorspelt hoe het weer er de komende dagen uit gaat zien. Als de weerpatronen er vervolgens anders uit gaan zien, past de machine zijn voorspelling aan en laat het dus een ander weerbeeld zien. De machine kan zelfs rekening houden met het opwarmen van het klimaat voor een volgende voorspelling. Maar de machine neemt geen besluit. De machine geeft niet aan wat we met deze weersvoorspelling moeten doen.
Een webshop zou datzelfde algoritme kunnen gebruiken om niet zozeer een weersvoorspelling te doen, maar om bijvoorbeeld de voorstellingen van producten op de weersvoorspelling aan te passen. Dit gaat automatisch, oftewel; we laten de machine besluiten welke producten er op de homepagina van de webshop komen te staan. In dit laatste zit een wezenlijk verschil. De machine doet niet alleen een voorspelling, maar neemt een besluit op basis van die voorspelling. Machine learning is in het proces geïntegreerd.
Kort samengevat: machine learning passen we toe om de machine patronen aan te leren en artificial intelligence passen we toe om de machine zelf besluiten te laten nemen.
Deze eerste vraag geeft ons een overzicht van wat zich in de afgelopen periode heeft voorgedaan. Wanneer hier zicht op is kan men verder naar de volgende fase.
Dit geeft een inzicht in waarom de dingen zijn gebeurd. Dit inzicht kan worden gebruikt om de volgende vraag te beantwoorden.
Als uitkomst levert deze vraag een vooruitzicht. Er is kennis waarom de dingen gebeuren, dus kan er worden gekeken naar wat er gaat gebeuren. Dit heeft als gevolg dat een actie met een voorspelling kan worden onderbouwd.
Hier komt het besluit. De machine bepaalt op basis van de voorspelling welke handeling wordt verricht. Hier zit geen menselijke interactie meer in. Deze laatste fase vergt veel kennis en kunde van zowel processen, technologieën en de organisatie om het goed te implementeren.
Het is zijn passie om zijn kennis op een eenvoudige en positieve manier te doceren aan zijn studenten.