Big Data Essentials

Ik snap data.

Opleidingsinformatie

Startdatum

23 maart 2022

Duur

2 dagen

Investering

€ 1.890,-

Lestijden

9:30 - 16:30

Locatie

Haarlem

Opleidingsdagen

Woensdag

Big Data Essentials


Data is overal. Grote kans dat ook jij dagelijks te maken hebt met veel data die afkomstig is uit verschillende bronnen. Het is een disruptieve beweging voor alle organisaties die hun klantgegevens nog op klassieke wijze verzamelen, verwerken en gebruiken.

Het analyseren van data wordt steeds belangrijker. Data biedt de kans om inzicht te krijgen in de markten waarin jij actief bent, de klanten die je bedient en de nieuwe kansen voor jouw business. De focus op data zet organisaties op voorsprong. Maar wat is data nu precies? Wat kan ik ermee en welke mogelijkheden zijn er?

In deze opleiding krijg je de essentiële basiskennis over data en de impact die het heeft op jouw business met als belangrijke kern: durf te starten, blijf je gezonde verstand gebruiken en laat je niet van alles aanpraten.


Wat heb je aan het eind van opleiding geleerd?

  • Je hebt basiskennis van de belangrijkste begrippen van data.
  • Je bent op de hoogte van de belangrijkste ontwikkelingen over (Big) Data.
  • Je kan je een realistische inschatting maken van de impact en mogelijkheden van data voor jouw organisatie
  • Je bent in staat om de voor- en nadelen van data-onderwerpen te herkennen, af te wegen en te beargumenteren
  • Je bent in staat om een onderbouwd praktisch advies over data te geven of oplossingen aan te dragen
Meer opleidingsinformatie?
brochure aanvragen

Modelgedreven infrastructuur

Big Data

Datagedreven infrastructuur

Analyse proces

Workshop Big Data analytics

Programma

Deze opleiding bestaat uit de volgende modulen.

Module 1: Data architectuur

De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:

1. Introductie data

2. Modelgedreven infrastructuur

3. Big Data

4. Datagedreven infrastructuur

Introductie data

Introductie werken met data - theorie & interactie

> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.

Introductie data opslag structuren - theorie & interactie

> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)

Modelgedreven infrastructuur

OLTP & OLAP - theorie & interactie

> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse

Data integratie - theorie & interactie

> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit

Big Data

Intro Big Data - theorie

> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.

Big data clusters - theorie

> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo

Big Data architectuur - theorie

> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo

Datagedreven infrastructuur

NoSQL databases - praktijk

> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs

Module 2: Data analyse

De module data analyse behandelt de volgende onderwerpen:

1. AnalyticsBox®

2. Gartner analyse niveau's

3. Data projecten

AnalyticsBox®

Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd.

> Van vraag naar uitkomst
> 7 analyse stappen

Gartner analyse niveau's

> Beschrijvende analyse
> Diagnostiserende analyse
> Voorspellende analyse
> Voortschrijvende analyse

Data projecten

Data Projecten - theorie

> Opzetten van data projecten
> Project fasen
> Roadmap ontwikkelen

Extra informatie

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken.

Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

  • Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
  • Tijdens de opleiding zal de lunch worden voorzien.
  • Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.

Voor wie is de opleiding Data Essentials geschikt?

De opleiding Big Data Essentials is voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die een gedegen theoretische basis willen leggen op het gebied van Big Data.

Wil je meer informatie over de opleiding? Of twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze opleiding te volgen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan voorzien wij je van advies!

Veel gestelde vragen

Welke corona maatregelen hanteren jullie?

Wij stellen jouw veiligheid en gezondheid en die van onze docenten en medewerkers altijd voorop. We volgen hierbij de richtlijnen van de Rijksoverheid en het NRTO brancheprotocol.

Het overzicht van onze maatregelen vind je hier.

Waarom kiezen deelnemers voor Novalinq?

Novalinq staat garant voor kwaliteit en wij zijn in het bezit van het NRTO-keurmerk.

Wij werken met eigen trainers die in dienst zijn bij Novalinq en ruime ervaring hebben met doceren en implementeren van data science, data analyse en data engineering. Dit zijn ervaren domeinexperts die snappen hoe data omgezet moet worden in actie en de uitdagingen kennen.

Wij vinden het cruciaal dat onze trainers de theorie kunnen omzetten in relevante kennis uit de praktijk. Dit realiseren wij door ons eigen opleidingsprogramma te maken volgens de taxonomie van Bloom. Onze opleidingen worden periodiek van een update voorzien in dit snel veranderende vakgebied. Zo ben jij er zeker van dat je de meest actuele kennis krijgt.

Vanaf hoeveel deelnemers gaat de opleiding door?

Novalinq hanteert een startgarantie voor elke opleiding. Dit betekent dat elke opleiding doorgaat. Mocht een opleiding om welke reden dan ook toch verplaatst worden, dan behoudt je het recht om binnen 5 werkdagen na kennisgeving jouw deelname te annuleren of voor een andere opleidingsdatum te kiezen.

Hoe weet ik of de opleiding nog voldoende beschikbare plekken heeft?

Je hoeft zich geen zorgen te maken dat de inschrijfmogelijkheid van de door jouw gekozen opleiding vol is. Wij sturen je na jouw inschrijving een mail met de bevestiging van jouw deelname en mocht het maximaal aantal deelnemers toch bereikt zijn, dan plannen wij een extra opleiding in.

Kunnen jullie een incompany opleiding geven?

Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren trainers. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.

Wat zijn de lestijden van de opleiding?

Onze opleidingen starten om 10:00 uur en eindigen om 16:00 uur. Je bent vanaf 9:30 uur van harte welkom. Aan het einde van de dag dien je rekening te houden met maximaal 30 minuten uitloop. Eventuele afwijkingen van deze tijden worden door de trainer duidelijk met je gecommuniceerd.

Waar wordt de opleiding gegeven?

Wij verzorgen de opleidingen bij ons op kantoor in Haarlem. Deze locatie is makkelijk bereikbaar en kent voldoende parkeergelegenheid en is van alle gemakken voorzien.

Is de lunch inbegrepen bij de opleiding?

Je kan rekenen op een uitgebreide lunch en gedurende de dag staan uiteenlopende (fris)drankjes, koffie en/of thee tot jouw beschikking. Deze kosten nemen wij voor onze rekening.

Hoe schrijf ik mij in voor de opleiding?

Inschrijven voor de opleiding doe via de knop 'schrijf je in'. Er zal een nieuw venster geopend worden om het inschrijfformulier in te vullen. Na het verzenden van het inschrijfformulier ontvang je een bevestiging.

Zijn de getoonde prijzen inclusief of exclusief BTW?

De getoonde prijzen zijn exclusief 21% BTW.

Wat zijn de betalingsvoorwaarden voor deze opleiding?

Je ontvangt de factuur voor jouw deelname in een aparte mail na ontvangst van de bevestigingsmail. Wij hanteren een betalingstermijn van 21 dagen.

Is het mogelijk om mijn deelname te verplaatsen of te annuleren?

Na de bevestiging van jouw deelname aan één van onze opleidingen, kan je 30 dagen voor aanvang van de eerste dag jouw deelname annuleren of verplaatsen. Je dient ons hierover per email of telefonisch in te lichten via info@novalinq.com of 085-060 5534.

Het is ook mogelijk om een vervangende deelnemer aan te dragen. Breng ons hiervan uiterlijk 48 uur voor aanvang van de eerste cursusdag op de hoogte. Voor de annulering van een opleiding vragen wij je onze algemene voorwaarden die opgesteld zijn door de NRTO te raadplegen. Wij zullen in elke situatie ons uiterste best doen om een passende oplossing voor jou te vinden.

Welk opleidingsniveau heeft de opleiding?

De opleidingen van Novalinq zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau van HBO/HBO+.

In welke taal wordt de opleiding gegeven?

Novalinq biedt opleidingen en trainingen aan in het Nederlands.

Wat zijn de vereisten voor het volgen van een online-training?

Om op een goed deel te kunnen nemen aan een online-training van Novalinq, vragen wij je zorg te dragen voor de volgende zaken:

1. Een computer of laptop met stabiele internetverbinding van minimaal 15 Mbps.

2. Een (ingebouwde) video (webcam) en audio (microfoon) waarmee je goed zichtbaar en verstaanbaar bent.

3. Een rustige ruimte waar je ongestoord kunt deelnemen aan de opleiding. Zo waarborgen we voor elke deelnemer een waardevolle training.

Ik heb een andere vraag.

Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via het contactformulier kan natuurlijk ook.

Heb je niet kunnen vinden wat je zocht? Neem dan contact met ons op. Wij helpen je graag!
Blijf op de hoogte

Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.

Bedankt voor je aanmelding!
Er is iets fout gegaan.

Alle trainingen en opleidingen

Data Science opleidingen in Python en R voor beginners tot aan expert, data engineering met Azure en Spark en data visualisatie in PowerBI.