De mogelijkheden om data te verwerken en te analyseren neemt exponentieel toe. Dat brengt voor organisaties veel uitdagingen, maar ook grote kansen met zich mee. Wat wordt er eigenlijk allemaal verzameld en welke informatie is echt bruikbaar? Hoe organiseer en analyseer je al deze data efficiënt? De juiste interpretatie van big data geeft bijvoorbeeld meer inzicht in het (koop)gedrag van klanten, of zorgt voor verrassende conclusies op basis waarvan je adviseert over strategische besluitvormingen of risico’s inschat.
Om de best mogelijke start te bieden, voegde wij de twee voorheen losse opleidingen Big Data Foundation en Practitioner samen tot één compacte opleiding Big Data Professional.
De basics van data en big data komen aan bod, met een sterke focus op het toepassingsgebied en de praktijk aan de hand van een case binnen je eigen organisatie. Het praktijkgedeelte van de opleiding Big Data Professional maakt je vertrouwd met de applicaties en tools waarmee je data en big data op professioneel niveau analyseert.
In de opleiding Big Data Professional leer je de theoretische basis én praktijk om als Big Data-professional een volwaardig gesprekspartner te zijn voor organisaties die grote hoeveelheden data gebruiken voor onder meer analyses en besluitvorming.
De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:
1. Introductie data
2. Modelgedreven infrastructuur
3. Big Data
4. Datagedreven infrastructuur
Introductie werken met data - theorie & interactie
> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.
Introductie data opslag structuren - theorie & interactie
> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)
OLTP & OLAP - theorie & interactie
> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse
Data integratie - theorie & interactie
> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit
Intro Big Data - theorie
> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.
Big Data clusters - theorie
> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo
Big data architectuur - theorie
> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo
NoSQL databases - praktijk
> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs
Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd. De module data analyse behandelt de volgende onderwerpen:
1. AnalyticsBox®
2. Gartner analyse niveau's
3. Data projecten
- Van vraag naar uitkomst
- 7 analyse stappen
- Beschrijvende analyse
- Diagnostiserende analyse
- Voorspellende analyse
- Voortschrijvende analyse
- Data Projecten (theorie)
- Opzetten van Data Projecten
- Project Fasen
- Roadmap ontwikkelen
In deze workshop worden diverse voorbeelden live getoond die betrekking hebben op de toepassen van Big Data.
> Verschillende Big Data tooling worden getoond
> Data analyse
> Dashboards
> Datamining
> Datavisualisatie
In deze workshop worden de NoSQL technieken in de praktijk uitgevoerd in een Hortonworks systeem.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Beheren van de jobs
> Beheren van data
In deze workshop gaan deelnemers met de dataset 'Titanic' aan de slag om te oefenen met technieken afhankelijk van hun kennisniveau.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data
Dit is een workshop waarin de deelnemers eigen data kunnen meenemen waarop verschillende technieken worden toegepast.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data
Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken. Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.
Leer zowel de basis als de praktijk van Big Data in je eigen organisatie toe te passen. De 6-daagse opleiding Big Data Professional is gericht op het leren werken met Big Data in de praktijk.
Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze training te kunnen doen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!
Wij stellen jouw veiligheid en gezondheid en die van onze docenten en medewerkers altijd voorop. We volgen hierbij de richtlijnen van de Rijksoverheid en het NRTO brancheprotocol.
Het overzicht van onze maatregelen vind je via deze link.
Inschrijven voor een opleiding doe je door naar de opleiding van jouw keuze te gaan en op de knop 'schrijf je in' te klikken. Hier kan je het inschrijfformulier invullen, waarna wij jouw inschrijving per mail zullen bevestigen.
Onze opleidingen worden overdag gegeven en duren van 9:30 tot 16:30.
De prijs van een opleiding is inclusief lunch, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de pauzes.
Onze opleidingen worden gegeven op Basecamp te Haarlem. Je kan vrij parkeren op het terrein. Als je met het openbaar vervoer komt dan is het 9 minuten lopen vanaf het station Haarlem.
Onze opleidingen zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau op HBO/HBO+.
Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren docent. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.
Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via whatsapp kan natuurlijk ook.
Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.