Big Data Professional
Ik snap big data en kan het toepassen.
Opleidingsinformatie
18 september 2020
6 dagen
€ 3.690,-
9:30 - 16:30
Haarlem
Maandag & vrijdag
Big Data Professional
De mogelijkheden om data te verwerken en te analyseren neemt exponentieel toe. Dat brengt voor organisaties veel uitdagingen, maar ook grote kansen met zich mee. Wat wordt er eigenlijk allemaal verzameld en welke informatie is echt bruikbaar? Hoe organiseer en analyseer je al deze data efficiënt? De juiste interpretatie van big data geeft bijvoorbeeld meer inzicht in het (koop)gedrag van klanten, of zorgt voor verrassende conclusies op basis waarvan je adviseert over strategische besluitvormingen of risico’s inschat.
Om de best mogelijke start te bieden, voegde wij de twee voorheen losse opleidingen Big Data Foundation en Practitioner samen tot één compacte opleiding Big Data Professional.
De basics van data en big data komen aan bod, met een sterke focus op het toepassingsgebied en de praktijk aan de hand van een case binnen je eigen organisatie. Het praktijkgedeelte van de opleiding Big Data Professional maakt je vertrouwd met de applicaties en tools waarmee je data en big data op professioneel niveau analyseert.
In de opleiding Big Data Professional leer je de theoretische basis én praktijk om als Big Data-professional een volwaardig gesprekspartner te zijn voor organisaties die grote hoeveelheden data gebruiken voor onder meer analyses en besluitvorming.
Aan het einde van de opleiding heb je:
- Kennis van data en big data analytics.
- Kennis van de architectuur van data en big data.
- Inzicht in het toepassingsgebied van data en big data.
- Heb je inzicht in de toepassing en mogelijkheden van datamining.
- Voer je zelfstandig big data-bewerkingen en analyses uit.
- Werk je aan een eigen casus met eigen data.
Modelgedreven infrastructuur
Datagedreven infrastructuur
Data analyse
Workshop Big Data ecosysteem
Workshop 'Bring your own data'
Programma
Module 1: Data architectuur
De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:
1. Introductie data
2. Modelgedreven infrastructuur
3. Big Data
4. Datagedreven infrastructuur
Introductie data
Introductie werken met data - theorie & interactie
> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.
Introductie data opslag structuren - theorie & interactie
> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)
Modelgedreven infrastructuur
OLTP & OLAP - theorie & interactie
> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse
Data integratie - theorie & interactie
> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit
Big Data
Intro Big Data - theorie
> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.
Big Data clusters - theorie
> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo
Big data architectuur - theorie
> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo
Datagedreven infrastructuur
NoSQL databases - praktijk
> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs
Module 2: Data analyse
Data analyse
Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd. De module data analyse behandelt de volgende onderwerpen:
1. AnalyticsBox®
2. Gartner analyse niveau's
3. Data projecten
AnalyticsBox®
- Van vraag naar uitkomst
- 7 analyse stappen
Gartner analyse niveau's
- Beschrijvende analyse
- Diagnostiserende analyse
- Voorspellende analyse
- Voortschrijvende analyse
Data Projecten
- Data Projecten (theorie)
- Opzetten van Data Projecten
- Project Fasen
- Roadmap ontwikkelen
Module 3: Workshops
Workshop 1: Workshop Big Data analytics
In deze workshop worden diverse voorbeelden live getoond die betrekking hebben op de toepassen van Big Data.
> Verschillende Big Data tooling worden getoond
> Data analyse
> Dashboards
> Datamining
> Datavisualisatie
Workshop 2: Workshop Big Data ecosysteem
In deze workshop worden de NoSQL technieken in de praktijk uitgevoerd in een Hortonworks systeem.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Beheren van de jobs
> Beheren van data
Workshop 3: Workshop Analyse en datamining
In deze workshop gaan deelnemers met de dataset 'Titanic' aan de slag om te oefenen met technieken afhankelijk van hun kennisniveau.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data
Workshop 4: Workshop 'Bring your own data'
Dit is een workshop waarin de deelnemers eigen data kunnen meenemen waarop verschillende technieken worden toegepast.
> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data
Extra informatie
Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken. Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.
- Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
- Tijdens de opleiding zal de lunch worden voorzien.
- Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.
Voor wie is de opleiding Big Data Professional geschikt?
Leer zowel de basis als de praktijk van Big Data in je eigen organisatie toe te passen. De 6-daagse opleiding Big Data Professional is gericht op het leren werken met Big Data in de praktijk.
Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze training te kunnen doen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!
Veel gestelde vragen
Inschrijven voor een opleiding doe je door naar de opleiding van jouw keuze te gaan en op de knop 'schrijf je in' te klikken. Hier kan je het inschrijfformulier invullen, waarna wij jouw inschrijving per mail zullen bevestigen.
Dat klopt. Wij gebruiken de inschrijfmodule van Springest. Dit doen wij om het inschrijven zo soepel mogelijk te laten verlopen. Jouw inschrijving komt direct bij ons binnen, waarna wij je van harte welkom heten bij de start van de opleiding.
Onze opleidingen worden overdag gegeven en duren van 9:30 tot 16:30.
De prijs van een opleiding is inclusief lunch, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de pauzes
Onze opleidingen worden gegeven op Figeehall 1 te Haarlem. Je kan vrij parkeren op het terrein. Als je met het openbaar vervoer komt dan is het 9 minuten lopen vanaf het station Haarlem.
Onze opleidingen zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau op HBO/HBO+.
Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren docent. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.
Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via whatsapp kan natuurlijk ook.
Blijf op de hoogte
Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.
.svg)
