Training Python
Ik analyseer met Python.
Opleidingsinformatie
31 maart 2021
3 dagen
€ 1.890,-
9:30 - 16:30
Haarlem
Woensdag
Data analyse met Python
Python is een programmeertaal die zeer populair is geworden door zijn eenvoudige en praktische toepassingen. Het is een krachtige programmeertaal met een duidelijke en makkelijk te begrijpen syntax.
Python is een van de meest gebruikte programmeertalen met een grote community die de programmeertaal dagelijks groter en sterker maakt. Python is de meest gebruikte taal in de wereld van Data Science, Kunstmatige Intelligentie, simulaties, beeldverwerking en wetenschappelijk onderzoek.
Als je Python goed beheerst kan je veel werkzaamheden automatiseren zoals het inlezen van data, uitvoeren van analyses en voorbewerken van modelinvoer. Het analyseren van grote hoeveelheden data gaat met de juiste programmeerkennis een stuk sneller en is minder foutgevoelig. Door een goede beheersing van Python werk je efficiënter en met groter gemak.
In deze praktische training leer je hoe je data analyseert en visualiseert met Python.
Wat heb aan het eind van opleiding geleerd?
- De basisoperatoren voor aritmetische en logische bewerkingen.
- Assignment van variabelen, het gebruik van functies en packages.
- Atomische dataklassen.
- Indexeren van data in datastructuren.
- Data importeren in Python (machine learning en machine learning-algoritmen)
- Web scraping
- Regular expressions
Python-basics
Machine learning en data mining
Data mining in Python
Web scraping in Python
Regular expressions
Programma
Module 1: Data analyse en engineering
De module data analyse en engineering behandeld de volgende onderwerpen:
1. AnalyticsBox®
2. Gartner analyse niveau's
3. Python / R basics
4. Data Validatie
5. Web scraping
AnalyticsBox®
Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd.
> Van vraag naar uitkomst
> 7 analyse stappen
Gartner analyse niveau's
> Beschrijvende analyse
> Diagnostiserende analyse
> Voorspellende analyse
> Voortschrijvende analyse
Python/R basics
Python/R basics - praktijk
> Installatie & uitleg IDE’s
> Operatoren en assignment
> Data typen en structuren
> Markdown
Data Validatie
> Introductie data processing library’s
> Data import
> Data validatie
> Pre-processing
Web Scraping
Web-scraping - theorie & praktijk
> Uitleg xml, html en css
> Web-scraping
> Advanced data processing
> Regular expressions
Module 2: Data mining en machine learning
De module data mining en machine learning behandeld de volgende onderwerpen:
1. Introductie machinelearning en algoritmen
2. Werken met algoritmen
3. Feature enigineering
4. Toepassen van algoritmen
5. Textmining
Introductie machine learning en algoritmen
Introductie machine learning - theorie
> Intro machine learning
> Supervised learning
> Unsupervised learning
> Reinforcement learning
> Classificatie en regressie
Introductie algoritmen - theorie
> Werking van verschillende algoritmen
> Modellen beoordelen
Werken met algoritmen
> Voorbereiden van data
> Trainen van algoritmen
> Testen en interpreteren van modellen
Feature enigineering
Feature engineering - praktijk
> Verbeteren van algoritmen input
Toepassen van algoritmen
Toepassen van algoritmen - praktijk
> Toepassen van verschillende algoritmen zoals de random forrest, het apriori algoritme, lineaire regressie, etc.
Textmining
Intro textmining - theorie
> Theorie en mogelijkheden van text-mining met Python
Textmining - praktijk
> Text tokenization
> Bouwen van wordclouds
> Woordrelaties
> Network plots
Extra informatie
Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken. Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.
- Voor deze training is geen specifieke voorkennis vereist.
- Tijdens de training zal de lunch worden voorzien.
- Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.
Voor wie is de training Python geschikt?
De 3-daagse training Data Science in Python is gericht op het leren werken met Python om te analyseren. De 3-daagse training Python is geschikt voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die in korte tijd willen leren analyseren en visualiseren met Python.
Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze training te kunnen doen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!
Veel gestelde vragen
Wij stellen jouw veiligheid en gezondheid en die van onze docenten en medewerkers altijd voorop. We volgen hierbij de richtlijnen van de Rijksoverheid en het NRTO brancheprotocol.
Het overzicht van onze maatregelen vind je via deze link.
Inschrijven voor een opleiding doe je door naar de opleiding van jouw keuze te gaan en op de knop 'schrijf je in' te klikken. Hier kan je het inschrijfformulier invullen, waarna wij jouw inschrijving per mail zullen bevestigen.
Onze opleidingen worden overdag gegeven en duren van 9:30 tot 16:30.
De prijs van een opleiding is inclusief lunch, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de pauzes.
Onze opleidingen worden gegeven op Basecamp te Haarlem. Je kan vrij parkeren op het terrein. Als je met het openbaar vervoer komt dan is het 9 minuten lopen vanaf het station Haarlem.
Onze opleidingen zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau op HBO/HBO+.
Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren docent. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.
Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via whatsapp kan natuurlijk ook.
Blijf op de hoogte
Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.
.svg)
