AI voor Managers

Ik maak mijn organisatie slimmer.

Opleidingsinformatie

Startdatum

4 november 2020

Duur

4 dagen

Investering

€ 2.520,-

Lestijden

9:30 - 16:30

Locatie

Haarlem

Opleidingsdagen

Maandag & dinsdag

Artificial Intelligence voor Managers

De invloed van AI op onze maatschappij wordt steeds groter. Toch blijft er altijd een waas van mysterie rondom het begrip hangen. Want, wat kun je er concreet mee in jouw organisatie en hoe pas je het in de praktijk toe? Wil jij meer weten over de werking en het concept achter Artificial Intelligence (AI) oftewel Kunstmatige Intelligentie (KI)? Wil je helderheid en inzicht krijgen in het concept van AI?

Artificial Intelligence wordt vaak in één adem genoemd met Machine Learning, Deep Learning en Predictive Analytics. Allemaal komt het erop neer dat je op basis van in je organisatie bestaande (vaak ongebruikte) data betere beslissingen neemt. Het helpt je te voorspellen en zelfs bedrijfskritische keuzes te maken. Artificial Intelligence is in de toekomst een fundamenteel onderdeel van de bedrijfsvoering.

In de opleiding Artificial Intelligence voor Managers leer je de methoden achter kunstmatige intelligentie kennen en raak je vertrouwd met data mining-, machine learning- en visualisatietools.

Aan het eind van de opleiding heb je kennis van
  • Het concept van Artificial Intelligence (AI).
  • Algoritmen en hoe je deze in kan zetten.
  • Data en hoe je deze gaat onderzoeken.
  • Processen en hoe je deze in kaart brengt.
  • het zelfstandig onderzoeken welke mogelijkheden AI jouw organisatie kan bieden.
Meer opleidingsinformatie?
Download de brochure
Introductie Artificial Intelligence

Big Data Architectuur

Het data analyse proces

Data mining en machine learning techieken

Workshop AI implementatie

Programma

Deze opleiding bestaat uit de volgende modulen.

Module 1: Introductie AI

Algemene kennismaking met het begrip “kunstmatige intelligentie” door het begrip aandachtig te ontleden en de componenten zorgvuldig te onderzoeken. Daarna volgt een uitgebreide kennismaking met de wereld rondom kunstmatige intelligentie, waarbij zowel op de geschiedenis, actuele ontwikkelingen en de toekomst ingegaan wordt.

Module 2: Data architectuur

De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:

1. Introductie data

2. Modelgedreven infrastructuur

3. Big Data

4. Datagedreven infrastructuur

Introductie data

Introductie werken met data - theorie & interactie

> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.

Introductie data opslag structuren - theorie & interactie

> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)

Modelgedreven infrastructuur

OLTP & OLAP - theorie & interactie

> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse

Data integratie - theorie & interactie

> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit

Big Data

Intro Big Data - theorie

> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.

Big Data clusters - theorie

> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo

Big Data architectuur - theorie

> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo

Datagedreven infrastructuur

NoSQL databases - praktijk

> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs

Module 3: Data analyse en engineering

De module data analyse en engineering behandeld de volgende onderwerpen:

1. AnalyticsBox®

2. Gartner analyse niveau's

3. Python / R basics

4. Data Validatie

5. Web scraping

AnalyticsBox®

Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd.

> Van vraag naar uitkomst
> 7 analyse stappen

Gartner analyse niveau's

> Beschrijvende analyse
> Diagnostiserende analyse
> Voorspellende analyse
> Voortschrijvende analyse

Python/R basics

Python/R basics - praktijk

> Installatie & uitleg IDE’s
> Operatoren en assignment
> Data typen en structuren
> Markdown

Data Validatie

> Introductie data processing library’s
> Data import
> Data validatie
> Pre-processing

Web Scraping

Web-scraping - theorie & praktijk

> Uitleg xml, html en css
> Web-scraping
> Advanced data processing
> Regular expressions

Module 4: Data mining en machine learning

De module data mining en machine learning behandeld de volgende onderwerpen:

1. Introductie machine learning en algoritmen

2. Werken met algoritmen

3. Feature enigineering

4. Textmining

5. Toepassen algoritmen

6. Workshop implementatie AI

Introductie machine learning en algoritmen

Introductie machine learning - theorie

> Intro machine learning
> Supervised learning
> Unsupervised learning
> Reinforcement learning
> Classificatie en regressie

Introductie  algoritmen - theorie

> Werking van verschillende algoritmen
> Modellen beoordelen

Werken met algoritmen

> Voorbereiden van data
> Trainen van algoritmen
> Testen en interpreteren van modellen

Feature enigineering

Feature engineering - praktijk

> Verbeteren van algoritmen input

Toepassen van algoritmen

Toepassen van algoritmen - praktijk

> Toepassen van verschillende algoritmen zoals de random forrest, het apriori algoritme, lineaire regressie, etc.

Textmining

Intro textmining - theorie

> Theorie en mogelijkheden van text-mining met python/R

Textmining - praktijk

> Text tokenization
> Bouwen van wordclouds
> Woordrelaties
> Network plots

Workshop implementatie AI

In deze workshop wordt geoefend met de implementatie van AI-systemen op organisatorisch niveau. Dit betekent dat de inhoudelijke en functionele kant van kunstmatige intelligentie binnen organisaties en processen belicht wordt.

Tenslotte zal worden gewerkt aan een casus op individueel niveau. De opdracht is een zelf gekozen proces in kaart brengen en een conceptplan schrijven voor de implementatie van een AI-systeem.


Extra informatie

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken. Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

  • Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
  • Tijdens de training zal de lunch worden voorzien.
  • Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.

Voor wie is de opleiding AI voor Managers geschikt?

De opleiding AI voor Managers is voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die een gedegen theoretische en praktische basis willen leggen op het gebied van AI.

Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze training te kunnen doen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!

Veel gestelde vragen

Hoe kan ik mij inschrijven voor een opleiding?

Inschrijven voor een opleiding doe je door naar de opleiding van jouw keuze te gaan en op de knop 'schrijf je in' te klikken. Hier kan je het inschrijfformulier invullen, waarna wij jouw inschrijving per mail zullen bevestigen.

Wat zijn de lestijden van de opleidingen?

Onze opleidingen worden overdag gegeven en duren van 9:30 tot 16:30.

Wordt er gezorgd voor lunch tijdens de opleiding?

De prijs van een opleiding is inclusief lunch, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de pauzes.

Waar vindt de opleiding plaats?

Onze opleidingen worden gegeven op Basecamp te Haarlem. Je kan vrij parkeren op het terrein. Als je met het openbaar vervoer komt dan is het 9 minuten lopen vanaf het station Haarlem.

Welk opleidingsniveau hebben de opleidingen?

Onze opleidingen zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau op HBO/HBO+.

Kunnen jullie ook opleidingen bij ons op locatie geven?

Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren docent. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.

Ik heb een andere vraag.

Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via whatsapp kan natuurlijk ook.

Heb je niet kunnen vinden wat je zocht? Neem dan contact met ons op. Wij helpen je graag!

Blijf op de hoogte

Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.

Bedankt voor je aanmelding!
Er is iets fout gegaan.

Alle online trainingen en opleidingen

Data Science opleidingen in Python en R voor beginners tot aan expert, data management opleidingen en data visualisatie trainingen in PowerBI.