Data Science voor Managers

Ik adviseer over data science.

Opleidingsinformatie

Startdatum

27 november 2020

Duur

5 dagen

Investering

€ 3.575,-

Lestijden

9:30 - 16:30

Locatie

Haarlem

Opleidingsdagen

Maandag & vrijdag

Data Science voor Managers

Data Science is voor veel organisaties nog een relatief nieuw. Er worden veelal data scientists ingehuurd die ingepast moeten worden in de huidige structuur van een organisatie. Het blijkt dat onbekendheid met data science vaak leidt tot een stroeve start. Er zijn hoge verwachtingen welke in de praktijk zelden uitkomen.

Het management heeft moeite met het jargon van data science, data projecten blijven in een startfase hangen en de data scientists zelf worden gefrustreerd door de afwezigheid van de juiste tooling en de trage besluitvorming.

Heb jij regelmatig te maken met Big Data, data analytics en business intelligence? En ben je daarbij toe aan een verdiepingsslag om je meer te kunnen richten op het managen van data science voor jouw organisatie?

In deze opleiding krijg je inzicht in de wereld van data science, zonder dat je zelf data scientist wilt worden of zijn. Je leert de begrippen, de technieken, en de kansen en de mogelijkheden en past deze toe in diverse opdrachten.

Aan het eind van de opleiding ben je in staat om
  • Data te verzamelen, te bewerken, te prepareren en datasets te creëren.
  • Programma’s en functies te maken
  • Voorspelmodellen toe te passen.
  • Ongestructureerde data te scrapen
  • Text mining technieken toe te passen
  • Datamining technieken toe te passen
  • Een data analyse oplossing te beoordelen
Meer opleidingsinformatie?
Download de brochure
Data-architectuur

AnalyticsBox®

Python basics

Machine learning

Algoritmen

Programma

Deze opleiding bestaat uit de volgende modulen.

Module 1: Data architectuur

De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:

1. Introductie data

2. Modelgedreven infrastructuur

3. Big Data

4. Datagedreven infrastructuur

Introductie data

Introductie werken met data - theorie & interactie

> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.

Introductie data opslag structuren - theorie & interactie

> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)

Modelgedreven infrastructuur

OLTP & OLAP - theorie & interactie

> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse

Data integratie - theorie & interactie

> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit

Big Data

Intro Big Data - theorie

> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.

Big Data clusters - theorie

> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo

Big Data architectuur - theorie

> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo

Datagedreven infrastructuur

NoSQL databases - praktijk

> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs

Module 2: Data analyse en engineering

De module data analyse en engineering behandeld de volgende onderwerpen:

1. AnalyticsBox®

2. Gartner analyse niveau's

3. Python

4. Data Validatie

5. Web scraping

AnalyticsBox®

Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd.

> Van vraag naar uitkomst
> 7 analyse stappen

Gartner analyse niveau's

> Beschrijvende analyse
> Diagnostiserende analyse
> Voorspellende analyse
> Voortschrijvende analyse

Python basics

Python basics - praktijk

> Installatie & uitleg IDE’s
> Operatoren en assignment
> Data typen en structuren
> Markdown

Data Validatie

> Introductie data processing library’s
> Data import
> Data validatie
> Pre-processing

Web Scraping

Web-scraping - theorie & praktijk

> Uitleg xml, html en css
> Web-scraping
> Advanced data processing
> Regular expressions

Module 3: Data mining en machine learning

De module data mining en machine learning behandeld de volgende onderwerpen:

1. Introductie machine learning en algoritmen

2. Werken met algoritmen

3. Feature enigineering

4. Toepassen van algoritmen

5. Textmining

Introductie machine learning en algoritmen

Introductie machine learning - theorie

> Intro machine learning
> Supervised learning
> Unsupervised learning
> Reinforcement learning
> Classificatie en regressie

Introductie  algoritmen - theorie

> Werking van verschillende algoritmen
> Modellen beoordelen

Werken met algoritmen

> Voorbereiden van data
> Trainen van algoritmen
> Testen en interpreteren van modellen

Feature enigineering

Feature engineering - praktijk

> Verbeteren van algoritmen input

Toepassen van algoritmen

Toepassen van algoritmen - praktijk

> Toepassen van verschillende algoritmen zoals de random forrest, het apriori algoritme, lineaire regressie, etc.

Textmining

Intro textmining - theorie

> Theorie en mogelijkheden van text-mining met python/R

Textmining - praktijk

> Text tokenization
> Bouwen van wordclouds
> Woordrelaties
> Network plots

Extra informatie

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken. Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

  • Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
  • Tijdens de opleiding zal de lunch worden voorzien.
  • Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.

Voor wie is de opleiding Data Science voor Managers geschikt?

De 5-daagse opleiding Data Science voor Managers is voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die een gedegen theoretische en praktische basis willen leggen op het gebied van data science.

Twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze training te kunnen doen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan kunnen wij je van advies voorzien!

Veel gestelde vragen

Hoe kan ik mij inschrijven voor een opleiding?

Inschrijven voor een opleiding doe je door naar de opleiding van jouw keuze te gaan en op de knop 'schrijf je in' te klikken. Hier kan je het inschrijfformulier invullen, waarna wij jouw inschrijving per mail zullen bevestigen.

Wat zijn de lestijden van de opleidingen?

Onze opleidingen worden overdag gegeven en duren van 9:30 tot 16:30.

Wordt er gezorgd voor lunch tijdens de opleiding?

De prijs van een opleiding is inclusief lunch, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de pauzes.

Waar vindt de opleiding plaats?

Onze opleidingen worden gegeven op Basecamp te Haarlem. Je kan vrij parkeren op het terrein. Als je met het openbaar vervoer komt dan is het 9 minuten lopen vanaf het station Haarlem.

Welk opleidingsniveau hebben de opleidingen?

Onze opleidingen zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau op HBO/HBO+.

Kunnen jullie ook opleidingen bij ons op locatie geven?

Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren docent. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.

Ik heb een andere vraag.

Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via whatsapp kan natuurlijk ook.

Heb je niet kunnen vinden wat je zocht? Neem dan contact met ons op. Wij helpen je graag!

Blijf op de hoogte

Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.

Bedankt voor je aanmelding!
Er is iets fout gegaan.

Alle online trainingen en opleidingen

Data Science opleidingen in Python en R voor beginners tot aan expert, data management opleidingen en data visualisatie trainingen in PowerBI.