Data Science Projectmanagement

Ik geef leiding aan het data science team

Opleidingsinformatie

Startdatum

23 maart 2022

Duur

7 dagen

Investering

€ 4.875,-

Lestijden

9:30 - 16:30

Locatie

Haarlem

Opleidingsdagen

Donderdag

Data Science Projectmanagement


"Hoe kan ik data science gebruiken in mijn werkveld? Wie heb ik daarbij nodig? Hoe maak ik hier een businesscase voor? Hoe stuur ik een team aan? Hoe start ik zo’n traject op? Hoe verantwoord ik de resultaten?” Op al deze vragen krijg je antwoord tijdens de opleiding Data Science Project Management.

Je verkent een breed scala aan onderwerpen, zoals de data science projectcyclus, het werken met verschillende frameworks en het inrichten van data governance. Maar ook agile data science en het leidinggeven aan teams van data engineers, data analisten en data scientists komen aan de orde.

Na het afronden van de opleiding begrijp je hoe je de uitdagingen van het starten van data projecten kunt aanpakken, hoe je de directie meekrijgt om datagedreven te gaan werken, hoe je verbinding creëert tussen de business en data science én hoe je de verwachtingen van data projecten kunt managen.

In de opleiding Data Science Projectmanagement leer je sturing te geven aan data (science) projecten en leiding te geven aan een data science team.

Vragen die tijdens de opleiding worden behandeld:

  • Hoe stel je een data science team samen?
  • Hoe bouw je een robuuste, toekomstbestendige data infrastructuur?
  • Hoe zet je data science met een businesscase op de kaart in jouw organisatie?
  • Hoe kun je als bedrijf starten met data science?
  • Waar moet je op letten bij de implementatie van machine learning?
  • Welke tools zijn beschikbaar en welke past het beste bij jouw specifieke probleem?
  • Hoe maak je bedrijfsprocessen data driven?

Deze leerdoelen heb je behaald aan het einde van deze opleiding:

  • Je kunt data analytics vertalen naar de business en vice versa
  • Je realiseert je dat het business perspectief van data science vaak belangrijker is dan de techniek
  • Je hebt scherp op je netvlies staan hoe data science kan bijdragen aan innovatie en nieuwe business
  • Je hebt een beter begrip van KPI’s, big data en machine learning
  • Je kunt een business case opstellen voor Artificial Intelligence en data science
  • Je beheerst de basistechnieken voor datavisualisatie en storytelling
  • Je weet hoe je master data, metadata en open data kunt beheren
  • Je hebt geleerd hoe je een robuuste data governance-structuur opzet
Meer opleidingsinformatie?
brochure aanvragen

Datagedreven werken

Data projecten

Data Governance

Data science technieken

Implementatie

Programma

Deze opleiding bestaat uit de volgende modulen.

Module 1: Modelgedreven architectuur, datagedreven architectuur en data science

De modulen modelgedreven architectuur, datagedreven architectuur en data science behandeld de volgende onderwerpen:

1.  Modelgedreven architectuur

2. Datagedreven architectuur

3. Data science

Modelgedreven architectuur

We starten met een introductie en de wereld van data en data analyse. Daarna ligt de focus op data gedreven werken en business intelligence door de datastroom binnen organisaties te volgen van proces tot inzicht.

> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit
> Model gedreven data structuur (SQL) Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)
> OLTP & OLAP - theorie & interactie Databases & applicaties Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse
> Basis ETL en data warehousing Data lakes en data reservoirs

Datagedreven architectuur

Tijdens deze dag ligt de focus op big data en wordt gekeken naar moderne BI architecturen, zoals data lakes, distributed data warehouses en streaming analytics.

> Het Big Data probleem & de oplossing
> Definitie Big Data
> Distributed systems, master nodes & Worker nodes
> Big Data engines
> Data lakes
> Big Data datawarehouse
> Realtime data processing
> Data reservoirs
> NoSQL databases

Data science

In de module data science gaan we in op data science en het 'brein' achter artificial intelligence (AI), met andere woorden de algoritmen. We gaan dieper in op de manier waarop machines leren en we beginnen met een praktijkoefening data mining. Je maakt kennis met correlaties tussen gegevens, verschillende soorten  algoritmen en uiteindelijk machine learning. Dit vullen we  aan met een introductie van neurale netwerken en deep learning.

> Praktijkoefening data mining
> Kennismaking algoritmen
> Machine learning
> Neurale netwerken en deep learning

Teams binnen een organisatie willen graag starten met big data analytics, maar hebben nog weinig ervaring. Vragen die veelal gesteld worden zijn: Hoe pakken we dit aan? Wie gaan we erbij betrekken? Kunnen we  zomaar starten? Kan er worden gestart met de huidige data architectuur? Hebben we externe partijen nodig?

Module 2: Data management en data governance

De module data management en data governance behandeld de volgende onderwerpen:

1. Introductie datamanagement

2. Data Governance

Introductie datamanagement

Er zal steeds meer data komen waarmee we iets kunnen doen. Het is van belang dat jij als manager voor je bedrijf bepaalt, wat je zou willen met de data in je bedrijfsvoering. Het kan zijn dat je meer inzicht wilt en daar de data voor wilt gebruiken. Het kan ook dat je het voorlopig niet nuttig vindt of dat je juist volledig de data wilt gebruiken om de processen aan te sturen. Dit is echt afhankelijk van de branche waarin je zit, de ambitie die je hebt en het doel dat je wilt bereiken.

> Het belang van data
> Data driven of data supported?

Data Governance

Om een functioneel databeleid in te richten voor je organisatie is inzicht nodig. Met welk rendement voor ogen kan je het best welke inrichting kiezen? Door middel van het Datakwadrant plaats je de organisatie in een duidelijk overzicht om tot een datasucces te komen. Welke datafuncties roep je het best in het leven en waar in de organisatie kun je ze plaatsen?

> Big Data beleid
> Business case Big Data
> Ethiek
> Organisatie

Module 3: Data science projecten

De module data science projecten behandeld de volgende onderwerpen:

1. Data scienc projectmanagement

2. Innovatiemanagement

Data science projectmanagement

De module data science projectmanagement behandeld het volgende:

> Heeft het analistenteam het beste een reactieve of juist een initiërende, adviserende of coördinatie functie?
> Wat zijn de voor en nadelen van een centrale of gedecentraliseerde aanpak als het om datascience projecten gaat?
> Op welke tooling kun je het best inzetten voor zoveel mogelijk rendement?

Leer hoe je het beste de KPI’s data driven of data supported kunt maken. Ontdek hoe je de organisatie vragen kunt vertalen naar datavragen, om datasupported of datadriven te werken.

> Organisatievraagstukken
> Waardeketen
> Dataprocessen
> Data projecten

Innovatiemanagement

Deze dag is bedoeld om data processen in kaart brengen, hoe je groei kunt inrichten, hoe je iedereen meekrijgt, awareness, mensen meekrijgen met data science. Mensen meekrijgen om hun eigen rol binnen data science projecten te vinden.

Het doel van deze dag is om te ervaren en te leren wat er mogelijk is met data analytics. We gaan ervaren wat er mogelijk is. Op basis van deze ervaring en de kennis kunnen we de mogelijkheden van data gericht inzetten.‍

Deze dag duurt de gehele dag en is bedoeld om in een korte tijd ideeën te verkennen hoe data analytics toegepast kan worden in het dagelijkse werk van een team of afdeling.

Het proces van leren en ervaren bestaat uit drie onderdelen:

> Waarnemen en leren: maak kennis met de mogelijkheden, de technieken en toepassingen van data analytics.
> Verbinden: pas het geleerde toe en combineer dit met de kansen en mogelijkheden. Denk hierbij aan het vormen en delen van ideeën, quick wins ontdekken , innovatieve mogelijkheden zien.
> Creëren: maak de ideeën concreet. Dit gebeurd per groep om vanuit de ideeën een prototype te maken, deze in stappen uit te werken en deze stappen in een presentatie vorm te geven.

Module 4: Data science implementatie

Tijdens de zevende dag behandelen we de implementatie van data science en AI-systemen. Hoe je kunt starten met je eigen projecten en hoe je succes kunt hebben met data science en AI. 

> Data science project management
> AI-project management
> Data science roadmap

Extra informatie

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken.

Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

  • Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
  • Tijdens de opleiding zal de lunch worden voorzien.
  • Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.

Voor wie is de opleiding Data Science Projectmanagement geschikt?

De zevendaagse opleiding Data Science Projectmanagement is bedoeld voor (business) professionals die een een data (science) project willen managen.

Wil je meer informatie over de opleiding? Of twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze opleiding te volgen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan voorzien wij je van advies!

Veel gestelde vragen

Welke corona maatregelen hanteren jullie?

Wij stellen jouw veiligheid en gezondheid en die van onze docenten en medewerkers altijd voorop. We volgen hierbij de richtlijnen van de Rijksoverheid en het NRTO brancheprotocol.

Het overzicht van onze maatregelen vind je hier.

Waarom kiezen deelnemers voor Novalinq?

Novalinq staat garant voor kwaliteit en wij zijn in het bezit van het NRTO-keurmerk.

Wij werken met eigen trainers die in dienst zijn bij Novalinq en ruime ervaring hebben met doceren en implementeren van data science, data analyse en data engineering. Dit zijn ervaren domeinexperts die snappen hoe data omgezet moet worden in actie en de uitdagingen kennen.

Wij vinden het cruciaal dat onze trainers de theorie kunnen omzetten in relevante kennis uit de praktijk. Dit realiseren wij door ons eigen opleidingsprogramma te maken volgens de taxonomie van Bloom. Onze opleidingen worden periodiek van een update voorzien in dit snel veranderende vakgebied. Zo ben jij er zeker van dat je de meest actuele kennis krijgt.

Vanaf hoeveel deelnemers gaat de opleiding door?

Novalinq hanteert een startgarantie voor elke opleiding. Dit betekent dat elke opleiding doorgaat. Mocht een opleiding om welke reden dan ook toch verplaatst worden, dan behoudt je het recht om binnen 5 werkdagen na kennisgeving jouw deelname te annuleren of voor een andere opleidingsdatum te kiezen.

Hoe weet ik of de opleiding nog voldoende beschikbare plekken heeft?

Je hoeft zich geen zorgen te maken dat de inschrijfmogelijkheid van de door jouw gekozen opleiding vol is. Wij sturen je na jouw inschrijving een mail met de bevestiging van jouw deelname en mocht het maximaal aantal deelnemers toch bereikt zijn, dan plannen wij een extra opleiding in.

Kunnen jullie een incompany opleiding geven?

Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren trainers. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.

Wat zijn de lestijden van de opleiding?

Onze opleidingen starten om 10:00 uur en eindigen om 16:00 uur. Je bent vanaf 9:30 uur van harte welkom. Aan het einde van de dag dien je rekening te houden met maximaal 30 minuten uitloop. Eventuele afwijkingen van deze tijden worden door de trainer duidelijk met je gecommuniceerd.

Waar wordt de opleiding gegeven?

Wij verzorgen de opleidingen bij ons op kantoor in Haarlem. Deze locatie is makkelijk bereikbaar en kent voldoende parkeergelegenheid en is van alle gemakken voorzien.

Is de lunch inbegrepen bij de opleiding?

Je kan rekenen op een uitgebreide lunch en gedurende de dag staan uiteenlopende (fris)drankjes, koffie en/of thee tot jouw beschikking. Deze kosten nemen wij voor onze rekening.

Hoe schrijf ik mij in voor de opleiding?

Inschrijven voor de opleiding doe via de knop 'schrijf je in'. Er zal een nieuw venster geopend worden om het inschrijfformulier in te vullen. Na het verzenden van het inschrijfformulier ontvang je een bevestiging.

Zijn de getoonde prijzen inclusief of exclusief BTW?

De getoonde prijzen zijn exclusief 21% BTW.

Wat zijn de betalingsvoorwaarden voor deze opleiding?

Je ontvangt de factuur voor jouw deelname in een aparte mail na ontvangst van de bevestigingsmail. Wij hanteren een betalingstermijn van 21 dagen.

Is het mogelijk om mijn deelname te verplaatsen of te annuleren?

Na de bevestiging van jouw deelname aan één van onze opleidingen, kan je 30 dagen voor aanvang van de eerste dag jouw deelname annuleren of verplaatsen. Je dient ons hierover per email of telefonisch in te lichten via info@novalinq.com of 085-060 5534.

Het is ook mogelijk om een vervangende deelnemer aan te dragen. Breng ons hiervan uiterlijk 48 uur voor aanvang van de eerste cursusdag op de hoogte. Voor de annulering van een opleiding vragen wij je onze algemene voorwaarden die opgesteld zijn door de NRTO te raadplegen. Wij zullen in elke situatie ons uiterste best doen om een passende oplossing voor jou te vinden.

Welk opleidingsniveau heeft de opleiding?

De opleidingen van Novalinq zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau van HBO/HBO+.

In welke taal wordt de opleiding gegeven?

Novalinq biedt opleidingen en trainingen aan in het Nederlands.

Wat zijn de vereisten voor het volgen van een online-training?

Om op een goed deel te kunnen nemen aan een online-training van Novalinq, vragen wij je zorg te dragen voor de volgende zaken:

1. Een computer of laptop met stabiele internetverbinding van minimaal 15 Mbps.

2. Een (ingebouwde) video (webcam) en audio (microfoon) waarmee je goed zichtbaar en verstaanbaar bent.

3. Een rustige ruimte waar je ongestoord kunt deelnemen aan de opleiding. Zo waarborgen we voor elke deelnemer een waardevolle training.

Ik heb een andere vraag.

Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via het contactformulier kan natuurlijk ook.

Heb je niet kunnen vinden wat je zocht? Neem dan contact met ons op. Wij helpen je graag!
Blijf op de hoogte

Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.

Bedankt voor je aanmelding!
Er is iets fout gegaan.

Alle online trainingen en opleidingen

Data Science opleidingen in Python en R voor beginners tot aan expert, data engineering met Azure en Spark en data visualisatie in PowerBI.